热波检测缺陷定量识别与图像重建研究

摘要：

基于红外热波方法对某型固体火箭发动机壳体含脱粘缺陷试件进行了数值仿真和实验研究.为了得到直观、精确的缺陷三维图像,采用同态滤波方法对原始图像进行降噪增强处理,利用粒子群模糊聚类算法对缺陷进行了分割,并对缺陷的大小和深度进行了定量识别,在此基础上,利用体绘制重建算法对缺陷进行三维重建.结果表明:同态滤波方法信噪比高,图像增强效果好；粒子群模糊聚类算法分割效果好,缺陷保真性高；缺陷定量识别的精度较高,三维重建效果较好,为实现缺陷的自动识别奠定了基础.

关键词：红外热波检测、图像增强、图像分割、定量识别、图像重建

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目面上项目51075390

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-46