Cu-12%A1合金高温压缩变形过程本构关系的BP神经网络模型

摘要：

以Gleeble-1500热模拟试验机上高温压缩实验所得实测数据为基础,根据BP(Back Propagation)人工神经网络算法原理,建立了Cu-12%(质量分数,下同)Al合金高温压缩变形过程真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的神经网络预测模型.结果表明:BP神经网络用于Cu-12%Al合金高温压缩变形过程的本构关系建模是可行的,真应力预测值与实验值之间的平均相对误差小于1.8%,可很好地反映实际变形过程的特征.

关键词：Cu-12、Al合金、高温变形、变形全过程、本构关系、神经网络

分类号：TG146(金属学与热处理)

资助基金：国家"973"计划项目2006CB605200;国家"863"计划项目2006AA03Z506;国家自然科学基金项目50674008;教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目NCET-06-0083

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14