基于卡尔曼滤波的僵尸企业财务风险动态预警研究
僵尸企业是经济运行的“毒瘤”,提早预警、加快处置僵尸企业是推动我国制造业高质量发展的重要途径.本文基于卡尔曼滤波算法构建僵尸企业财务风险动态预警模型,并根据僵尸企业财务状况动态变化的特点,设计四段式的僵尸企业财务风险警度判定区间.结果 表明:僵尸企业财务风险动态预警模型能有效刻画上市公司财务风险随时间序列的累积变异状况,并实现对上市公司僵尸化风险的提前预判和递归更新.
僵尸企业、卡尔曼滤波、风险动态预警
国家社会科学基金重点项目15AGL008;湖北省科技支撑计划软科学研究类重点项目项目CXRK2017000183阶段性研究成果
2019-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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