基于MEA-BP神经网络的财务危机预警研究

摘要：

BP神经网络预测易导致局部最优解,基于此,本文利用思维进化算法来优化BP神经网络的初始权值和阀值,并选取我国上市A股被ST公司的44家上市公司以及资产规模相当的未被ST的88家上市公司,利用优化后的模型进行财务危机预警实证检验.结果表明,优化后的模型比未优化的模型的预测准确度平均提高了5.15％,这说明思维进化算法优化BP神经网络对财务危机预警是可行的和有效的.

关键词：财务预警、思维进化算法、BP神经网络、初始权值、阀值

在线出版日期：2016-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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