基于BP神经网络模型的中小企业财务危机预测与分析

摘要：

本文以资产负债率等在内的20个主要财务指标为输入层参数,以财务状况为输出层参数,选用trainlm训练函数,构建20×38×14×1四层结构的中小企业财务危机BP神经网络预测模型,并进行精度验证和实用证实.结果表明:该BP神经网络模型具有较好的预测能力和较高的预测精度,其训练输出值的错误率为4.29％、预测输出值的错误率为5％;与traingdm和traingd函数相比,trainlm训练函数的精度最高、训练时间最短.

关键词：BP神经网络、财务危机、预测、训练函数

在线出版日期：2015-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：113-114