基于本征模函数能量的外测数据误差分析方法

摘要：

受测量环境、测量手段和弹道特性影响,外弹道测量数据误差复杂,存在随机误差具有不可观测性、强相关性和非平稳时变特性,以及系统误差具有潜伏性和不易识别的问题.为了有效估计随机误差特性,准确修正系统误差影响,提出了一种基于本征模函数(IMF)能量拐点的外测数据误差分析方法.根据外测数据随机误差、系统误差和真实数据的频率特征,采用IMF能量拐点方法将分解得到的IMF分成高频随机误差、混合信息和有效信息共3个集合.将高频随机误差集合直接去掉,有效信息集合保留,混合信息集合采用改进的阈值函数进行小波滤噪,重构滤噪后得到外测有效数据.经数据验证,该方法可合理补偿系统误差值,与真实弹道测量值差别最小,提高了定位精度.

关键词：IMF、经验模态分解、拐点、阈值、系统误差、随机误差

所属期刊栏目：42

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：87-93