基于小波旁瓣相消器的轴承故障特征提取
为解决强背景噪声下声信号提取的轴承故障特征不显著问题,提出一种基于小波旁瓣相消器的故障特征提取方法.该方法利用小波滤波器组将含噪故障轴承声信号变换到小波域,进行小波域阵列广义旁瓣相消自适应波束形成,再通过小波滤波器组重构增强后的故障轴承信号,最后对重构增强后的信号进行包络解调并提取故障特征频率进行故障诊断.实验结果表明,该方法能够在强背景噪声下有效提取滚动轴承故障特征,并且相较于传统的延时求和波束形成器具有更好的降噪和故障特征增强效果.
轴承故障诊断、声学诊断、小波滤波器组、波束形成、旁瓣相消技术
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TH133.3;TP206
国家自然科学基金;上海市地方院校能力建设项目
2023-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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