基于分系统先验信息的测试性指标评估方法

摘要：

针对现有测试性指标评估方法中存在的系统级先验数据匮乏、试验样本量确定缺乏依据等问题,提出利用分系统先验数据评估装备测试性指标.该方法结合信息量等效原则,通过定义分系统贡献率得到系统级先验数据,并基于先验分布支持度和重要度确定混合先验分布.为满足试验统计要求的样本量,根据二项分布模型中的样本量确定原则,基于最大后验风险计算试验样本量,并根据实装试验结果实现指标评估.实例应用表明,该方法能够有效实现测试性指标评估,相比于经典方法和传统Bayes融合方法,评估结果更为合理,工程应用效果更好,对准确反映装备测试性水平具有重要作用.

关键词：测试性评估、先验分布、支持度、重要度、后验风险

所属期刊栏目：39

分类号：TJ760;V219(火箭、导弹)

资助基金：装备预研基金6140004030201

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-45,69