基于短时LS-SVM的GNSS铁路路基沉降监测数据分析研究

摘要：

在GNSS(全球导航卫星系统)铁路路基沉降监测中,卫星信号受到周围环境的影响,同时实时监测中数据传输的不可靠性,导致监测结果往往有很强的不稳定性,有效地剔除粗差能提高GNSS监测的可靠性.鉴于最小二乘支持向量机有很强的非线性运算能力与数据拟合能力,建立短时最小二乘支持向量机铁路沉降数据预测模型,在监测中融合该模型,提高监测的有效性.分别运算该模型对山西中南部铁路通道重载综合试验地的3个监测点进行了分析处理,结果表明融合短时最小二乘支持向量机的预测模型有效抑制了GNSS监测中的离散误差,提高了GNSS监测系统的可靠性与稳定性,为铁路路基沉降监测提供了更为有效的手段.

关键词：全球导航定位系统(GNSS)、路基沉降、最小二乘支持向量机、预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然基金资助项目1508RJZA071;甘肃省教育厅省级计划项目2017C09;兰州交通大学校青年基金资助项目2015008

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,79