基于图像纹理与矩特征的转子绕线检测研究

摘要：

传统电机转子生产过程中,转子挂钩处绕线的合格情况主要依靠人工肉眼检测,受疲劳、环境等因素影响,检测效率较低且易出错.以电机转子图像为样本进行自动检测算法的研究,对采样的工件图像进行定位、分割、滤波等预处理,再与标准模板进行相似度匹配,判断合格性.针对标准匹配模板选取的偶然性问题,提出先基于图像纹理特性进行定量描述,再根据欧式距离对合格模板进行筛选,最后基于图像矩特征进行相似度匹配的方法.实验结果表明,这一方案既提高了运算效率又保证了识别率.

关键词：图像处理、自动检测、纹理特征、矩特征、相似度匹配

所属期刊栏目：37

分类号：TP752.1(遥感技术)

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-19,24