基于遗传算法的仿生小波语音增强

摘要：

分析遗传算法和仿生小波变换的原理和方法,提出一种基于遗传算法的仿生小波语音增强算法.首先将普通小波变换转换为仿生小波变换,得到仿生小波变换系数,接着利用遗传算法的选择、交叉、变异获得仿生小波的优化阈值参数,从而确定最优小波阈值,随后结合最优小波阈值和改进阈值函数去噪,最终将经阈值处理后的仿生小波的系数变换至普通小波域且实行连续小波逆变换,获得增强的语音信号.仿真结果表明,在低信噪比环境下,与传统的最小统计和仿生小波变换算法相比较,经本文提出的算法处理后的增强语音其失真和残余噪声更小,语音质量和可懂度都较高.

关键词：语音增强、最小统计、仿生小波、遗传算法、可懂度

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61074067,21106036;湖南省自然科学基金项目10JJ5064,11JJ6051;湖南省教育厅科学研究项目12C0952;湖南省科技厅科技计划项目2012FJ3010;长沙师范学院科研项目XXYB201517

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4