基于视频图像的火焰多特征检测

摘要：

根据火灾发生时火焰的颜色、面积变化和火焰的纹理特征,提出一种基于视频图像的火焰多特征检测方法.着重介绍了对采集到的视频图像中的火焰进行颜色、面积变化的分析,并通过BP神经网络进行火焰纹理相似性的识别,以便得到更准确的火焰识别效果.

关键词：火焰检测、颜色检测、面积变化、纹理特征、BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TN919.8

资助基金：辽宁省教育厅A类科研项目L2011092

在线出版日期：2015-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30