基于D-S理论的智能故障诊断关键技术研究与实现

摘要：

以智能检测和故障诊断技术作为研究对象,分析了在智能故障诊断系统中用到的特征提取、模式识别和故障预测等关键技术,探讨了用于实现上述关键技术中的小波变换和人工神经网络算法.鉴于人工神经网络算法容易出现系统故障定位不准确性的不足,引入了D-S(Dempster Shafer)证据理论.首先用BP神经网络对故障信息进行局部诊断,然后利用D-S证据理论对局部诊断结果进行融合,进行全局诊断,得到最终的故障结果.D-S证据理论的引入,增大了诊断结果的可靠性和准确性,提高了诊断算法的适应性.在Lab Windows/CVI的平台下,实现了智能故障诊断算法.

关键词：D-S证据理论、故障诊断、小波变换、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21