基于神经网络的内燃机车燃烧系统故障诊断

摘要：

提出一种内燃机车燃烧系统故障诊断的新方法.燃烧系统的工作状态由柴油机功率、燃油消耗率、燃油压力、增压压力和排气温度等热工参数决定,介绍了有关参数的测量与计算,利用附加动量及自调整学习速率的BP神经网络对内燃机燃烧系统进行故障诊断.通过实例证明该方法是一种行之有效的方法.

关键词：内燃机车、燃烧系统、模糊神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TK323;TP273(热工量测和热工自动控制)

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-37,43