商业银行客户细分与金融资产投资偏好——基于交易行为的新视角

摘要：

本文深度挖掘银行客户交易的多维度特征,实现客户细分.首先将生活场景和背景信息作为输入变量,交易账户结构、交易渠道和交易的星级贡献作为目标变量,采用决策树C5.0算法细分变量间的关系;其次引入金融资产结构数据,运用贝叶斯网络分析预测客户特征及金融资产配置倾向.结果 表明:开立Ⅱ类账户的客户风险偏好弱且忠诚度高,客户的职业和收入与交易渠道偏好存在强关联,客户的年龄和收入来源与客户交易星级贡献存在强关联,客户交易行为的差异体现了金融资产配置偏好的动态性.本文引入交易账户结构、交易渠道、星级贡献三类视角丰富交易行为内涵,有助于商业银行优化金融服务模式,增强对客户金融需求的适应能力,为提升客户金融服务体验提供决策参考.

关键词：客户细分、投资偏好、交易行为、决策树C5.0算法、贝叶斯网络

分类号：F832.2(金融、银行)

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：25-36