基于深度卷积神经网络的高分遥感影像高速铁路沿线建筑物信息提取

摘要：

高铁沿线两侧的建筑物及其附带的人类生产活动可能造成轨道异物入侵、路基沉降等问题,是影响高铁运营安全的潜在因素.对高速铁路两侧建筑物进行定期监测,及时发现隐患并处理,有助于提高高速铁路运营的安全性.目前以人工定期排查为主的方式不能满足我国日益庞大的高速铁路网络需求.高分辨率遥感影像具有高时效性、综合性和经济性等优点,围绕其发展的自动信息提取技术也日益成熟,为沿线建筑物监测提供了技术手段.

机标关键词：深度卷积神经网络、建筑物信息提取、高分遥感影像、高速铁路沿线、沿线建筑物

所属期刊栏目：52

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：1041