期刊专题

10.11947/j.AGCS.2023.20210605

位置社交网络中用户签到特征分析及推荐方法研究

引用
近年来,用户对智能化、个性化的位置服务的需求促进了服务模式和各类基于位置的社交网络软件应用的多样化,促使了位置推荐系统研究的目标及内容等方面发生转变,越来越多的关于位置推荐算法和应用的研究应运而生,旨在解决信息过载问题,提高推荐精度,满足用户个性化、智能化的服务需求.

位置社交网络、特征分析、推荐方法、用户签到、网络中

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P208(一般性问题)

地理信息工程国家重点实验室;自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合资助基金项目;自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室开放课题

2023-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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测绘学报

1001-1595

11-2089/P

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2023,52(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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