基于微博文本的灾害事件信息时空过程聚合方法
各类灾害事件频发已成为全球可持续发展面临的重大威胁.在大数据环境下,微博文本逐渐被应用于灾害管理的预防、准备、响应和恢复工作.以往研究多关注微博文本中灾情信息的获取,却忽略对这些碎片化信息进行有序化整合.本文从时空视角构建多层次的灾害事件信息模型,在抽取出微博文本中灾害事件信息要素的基础上,提出基于"对象-状态"的过程信息聚合方法,解决微博文本中灾害事件信息分散化、时空粒度多样化和无序化的问题.基于新浪微博进行台风"利奇马"事件的案例分析,结果表明,本文方法能够全面地获取灾害事件过程中各个时空节点上的灾情信息,有利于从微博文本中挖掘小尺度下的灾害突发状况.
灾害事件、时空过程、多层次信息聚合、微博文本
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P208:TP391.1(一般性问题)
国家自然科学基金;国家重点研发计划;江苏高校哲学社会科学研究一般项目;虚拟地理环境教育部重点实验室开放课题
2023-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
490-500