高分辨率遥感影像城中村提取的景观语义指数方法
城中村是中国一类特殊的非正式居民区.本文从城中村的物理特点出发,采用景观语义指数描述复杂的城中村场景,提出基于景观语义指数的高分辨率遥感影像城中村提取方法,并采用"分类置信度-反馈"机制进行实际可操作的大范围城中村制图.以广州市核心城区为例,城中村检测的总体精度达到了90%以上.试验结果表明相对于传统的光谱、纹理特征,景观语义指数能够更好地描述城中村的根本形态特点,更准确的城中村提取.此外,"分类置信度-反馈"机制能够充分参考机器学习的分类概率,以有限的人工干预生产更加准确的城中村制图产品.因此,本文方法能够有效应用于大范围的城中村提取与制图.
城中村、高分辨率遥感影像、景观指数、场景表达、土地利用制图
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P227(大地测量学)
天津市重点研发计划科技支撑重点项目;天津市重点研发计划院市合作项目
2021-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
97-104