带线约束的摄影测量网格变分精化算法

摘要：

针对城市场景三维重建模型在有线特征的边缘区域过于平滑的问题,提出一种带线约束的摄影测量网格变分精化方法.算法以初始重建网格模型为基础,引入3个能量项,将网格精化问题转化成能量下降问题.首先结合所有的影像信息构建影像一致性约束项,然后对网格表面顶点附加正则化约束,最后引入三维线特征约束,将3个能量项加权相加后离散化到每个顶点,得到梯度变化值.采用梯度下降法,使顶点沿着梯度方向移动,当能量不再下降或迭代一定次数时,即得到了精化后的网格模型.试验结果表明,本文算法能较好地保持边缘特征,与现有的泊松重建算法相比,网格的质量更高,视觉效果更好.

关键词：三维重建、影像一致性、正则化、线约束、变分精化

所属期刊栏目：49

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金KF2018-03-025

在线出版日期：2020-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：469-479