顾及垂直递减率函数的中国区域大气加权平均温度模型

摘要：

大气加权平均温度(Tm)是全球导航卫星系统(GNSS)水汽监测的关键参数.针对中国区域地形起伏较大的特点,本文构建了顾及精细季节变化的Tm垂直递减率函数模型,在此基础上,利用2007-2014年的Global Geodetic Observing System(GGOS)atmosphere格网数据建立了中国区域的Tm格网新模型(简称为CTm模型).以2015年GGOS格网数据和无线电探空资料为参考值,对CTm模型进行精度检验,并与常用的Bevis公式和GPT2w模型进行比较分析.结果表明:①以GGOS格网数据为参考值,CTm模型的年均偏差和均方根误差(RMS)分别为-0.52 K和3.28 K,相比于GPT2w-5和GPT2w-1模型,精度(RMS值)分别提高了27％和13％;②以探空数据为参考值,CTm模型的年均偏差和RMS误差分别为0.26 K和3.75 K,相对于GPT2w-5和GPT2w-1模型,精度分别提高了21％和16％,尤其在中国西部地区,CTm模型表现出更为显著的优势.此外,将CTm模型用于GNSS水汽计算,其引起的水汽计算RMS误差和相对误差分别为0.29 mm和1.36％.CTm模型不需要实测气象参数,因此,在中国区域的GNSS实时高精度水汽探测中具有重要的应用.

关键词：CTm模型、垂直递减率函数、GNSS大气水汽、中国区域

所属期刊栏目：49

分类号：P227(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西"八桂学者"岗位专项

在线出版日期：2020-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：432-442