时序NDVI数据集螺线型构建及多形状参数变化检测

摘要：

地表覆盖遥感监测是生态环境监测、自然资源管理、可持续发展规划等的重要基础.覆盖大区域的高分辨率时序遥感影像往往难以获取,且现有多种变化检测算法受困于物候差异带来的伪变化问题,严重制约着大区域地表覆盖遥感监测的有效开展,已成为国内外学术界关注的前沿课题.目前一个重要研究方向是利用长时间序列的低空间分辨率NDVI数据和高空间分辨率多光谱影像,通过基于混合像元分解的时空融合构建兼具较高空间分辨率和时间分辨率的 NDVI数据集,以解决物候差异带来的伪变化问题.然而,现有的分解算法易造成方程组无解的欠定问题,难以在大区域构建出高质量的时序NDVI数据检测地物变化.针对这一难题,本文提出了基于螺线的邻域像元集构建与混合像元分解计算思路及算法,研发了基于二级映射的大区域时序 NDVI数据集构建方法,并提出了基于时序 NDVI整体趋势特征描述的多形状参数变化检测方法.主要研究工作如下 :

所属期刊栏目：49

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41231172

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：268