基于机器学习的汶川震区滑坡灾害气象预警模型研究

摘要：

近年来,降雨诱发的滑坡灾害日益频繁,给人民生命财产安全造成了严重的威胁.因此,深入开展滑坡灾害气象预警研究具有重要的理论意义和实用价值.为了解决传统滑坡灾害气象预警方法在计算性能和预警精度等方面的不足,本文立足于滑坡灾害气象预警工作,选取汶川M s 8 .0级强烈地震重灾区的62县市为研究区,深入分析研究区滑坡灾害与地质环境、降雨之间的关联关系,构建适用于研究区的滑坡因子指标体系,运用机器学习理论和方法,建立了基于机器学习的滑坡灾害气象预警模型,并利用研究区历史监测数据进行试验,验证了该方法的准确性和可靠性.本文取得的主要研究成果如下 :

所属期刊栏目：49

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金41401449

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：267