传感网支持下的洪涝事件过程监测与准实时服务方法及验证
洪涝过程探测与准实时服务对于保障人民生命和财产安全意义重大.通常洪涝探测仅关注洪涝断面/平均状态,缺乏对洪涝从发生、发展乃至最后结束的全过程的整体认知,且洪涝探测和服务被动滞后.本文制定洪涝过程探测规则,改进水位预测模型,并将其作为理论基础,与传感网信息模型和服务接口相结合,提出了洪涝过程动态探测与准实时服务(process-based flood detection and service,PFD&S)方法.以PFD&S方法为基础,设计并开发了PFD&S原型系统,该系统由传感器层、数据接入层、洪涝探测层和用户交互层4层组成,且具备传感器数据发布和洪涝事件订阅两种使用模式.文中以2016年夏季发生在黄汉流域的洪涝事件为例,对PFD&S方法的可行性和有效性进行验证.结果表明,PFD&S方法和系统能够精准判断洪涝事件所处阶段,并根据不同阶段的需求提供水位预测、洪涝预警或洪涝信息统计等服务,且方法具备准实时性和可扩展性特征.
洪涝、全生命周期、探测、准实时服务、传感网
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
长江科学院开放研究基金;中国博士后科学基金会面上资助项目;国家重点研发计划;国家自然科学基金委资助项目;湖北省自然科学基金
2020-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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