多视密集匹配并行传播GPU-Patch Match算法

摘要：

针对多视密集匹配的效率较低的问题,提出了GPU-PatchMatch多视密集匹配算法.该算法使用GPU提高PatchMatch的计算效率;同时充分利用稀疏场景信息,对深度信息进行规则初始化;为提高传播效率,使用了金字塔红黑板并行传播深度信息.最后在DTU、Strecha和Vaihigen数据集上进行了试验,并与常用的多视密集匹配算法进行对比.试验结果表明,本文算法在重建效率上有较大提高,与CPU算法(PMVS、MVE、OpenMVS)相比有7倍以上提升,与GPU算法相比也有2.5倍以上提升,表明本文算法的有效性.

关键词：三维重建、多视密集匹、块匹配、并行计算

所属期刊栏目：49

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金KF-2018-03-025

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：181-190