利用多元回归分析反演西南印度洋区域海底地形

摘要：

针对海底地形与重力异常和重力异常垂直梯度在相应频段呈现强线性相关的特点,引入多元回归分析技术,提出并详细推导了联合多元重力数据的海底地形建模方法.然后,在西南印度洋SW|R(Southwest|ndi a Ri dge)所在部分海域开展了海底地形反演试验及地形地貌分析研究.试验结果表明:6种海深模型中,基于多元回归分析技术构建的海深模型(BDV G模型)检核精度最高,相较于S&S V18.1模型和ETOPO1模型精度分别提高了11.51％ 和57.81％ 左右;2000 m以上水深海域,各个海深模型的检核精度较高,相对误差波动较小,反映了深海海域具有良好的反演效果;地形起伏剧烈海域或者浅海海域,BDV G海深模型,相较于以重力异常和重力异常垂直梯度作为单一输入源建立的BDG模型和BV GG模型相对误差及相对误差波动变化较小,反映了BDV G模型拥有更好的稳定性,从而体现了联合反演的必要性和优势.|ndomed FZ-G a||i eni FZ上唯一轴部缺失裂谷洋脊段(27洋脊段)目前属于岩浆供应充足阶段,构造作用的海底扩张对其影响较小;同时由于对称裂离方式影响,27洋脊段沿轴南北对称分布有地形隆起.

关键词：多元回归分析、海底地形、重力异常、重力异常垂直梯度、相干性

所属期刊栏目：49

分类号：P229(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;地理信息工程国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：147-161