利用ESAR极化数据的复杂地形区森林地上生物量估算
利用机载E-SAR传感器获取的P-波段全极化SAR数据与实测林分样地数据,分析不同极化方式后向散射系数在地形起伏区与森林地上生物量(AGB)的响应关系,以改进的水云模型为基础,建立了融入地形因子的分析性模型.采用遗传算法确定模型的最优参数,并对模型在不同坡度情况下的可靠性、稳定性进行分析,同时通过与常用模型相对比,确定水云分析模型在复杂地形区估算AGB的优势.结果表明:在森林AGB处于较低值的情况下,后向散射系数(HH、HV、VV)变化趋势与AGB变化趋势保持一致,但随着AGB值的增大,这种一致性仅在HV极化方式下继续保持,因此相比之下,HV极化方式更适用于复杂地形区生物量的估算.地形对森林AGB的估算具有极大的影响,后向散射系数与AGB的相关性随着地形坡度的增加而减小.5种模型估算森林AGB的能力大小排序为:水云分析模型＞二次模型＞对数模型＞指数模型＞线性模型.地形起伏较小的地区估算稳定性排序为:水云分析模型＞二次模型＞对数模型＞指数模型＞线性模型.地形起伏较大的地区估算稳定性排序为.水云分析模型＞二次模型＞线性模型＞指数模型＞对数模型.利用水云分析模型对研究区AGB估算,其实测AGB与模型估算的生物量值决定系数为0.597,RMSE为30.876 t/hm2,拟合精度为77.40％.
极化SAR、森林地上生物量、地形、局部入射角、遗传算法
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41531068,41371335,41671356;湖南省自然科学基金2016JJ2141;欧空局数据合作计划14655;中南大学研究生自主探索创新项目2017zzts179
2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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