多源遥感影像湿地检测概率潜在语义分析

摘要：

提出了一种基于概率潜在语义分析的多源遥感影像湿地检测方法.首先提取高分辨率影像的光谱、纹理和湿地场景的地物组成成分,并结合由多光谱遥感数据提取的湿地地表温度、土壤含水量,组成湿地场景的特征空间;然后利用概率潜在语义分析将湿地场景表示成多个潜在语义的组合,并用潜在语义的权值向量来描述湿地场景的特征空间;最后利用SVM分类器实现湿地场景的检测.试验表明,概率潜在语义分析能够将湿地的高维特征空间映射到低维的潜在语义空间中,地物组成成分和定量环境特征的加入能更加有效地表征湿地特征空间,提高湿地检测精度.

关键词：概率潜在语义分析、湿地检测、语义信息、多源遥感

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0502603;地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金2016NGCM09National Key Research and Development Program of China2016YFB0502603;Key Laboratory for National Geographic State Monitoring of National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation2016NGCM09

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1017-1025