一种融合超像素与最小生成树的高分辨率遥感影像分割方法

摘要：

影像分割是面向对象高分辨率遥感影像分析的基础与关键.针对传统影像分割方法易受噪声影响,且难以确定合适的影像分割尺度的问题,本文提出了一种融合超像素与最小生成树的高分辨率遥感影像分割方法.首先用简单线性迭代聚类算法对影像进行过分割生成超像素;然后初始设定影像分割数,采用区域动态约束聚类算法对超像素进行合并,获得分割数-方差和、分割数-局部方差、分割数-局部方差变化率指标图,依据3个指标图确定合适的影像分割数;最后根据确定的合适影像分割数,采用区域动态约束聚类算法对超像素重新合并得到分割结果.定性对比试验和定量评价结果表明,本文方法可以有效地克服影像噪声对分割结果的影响,获得良好的影像分割结果.

关键词：高分辨率遥感影像、影像分割、超像素、聚类、区域合并

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China91438203;National Key Basic Research Program of China 973 Program No.2014CB744201国家自然科学基金91438203;国家973计划2014CB744201

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：734-742