面向对象的形态学建筑物指数及其高分辨率遥感影像建筑物提取应用

摘要：

高分辨率遥感影像建筑物提取是摄影测量与遥感领域的一个热门研究主题.本文综合利用影像分割、基于图的数学形态学top-hat重建技术,提出了面向对象的形态学建筑物指数OBMBI,并将其应用于高分辨率遥感影像建筑物提取.首先,建立像素-对象-图节点的双向映射关系;然后,基于图的白top-hat重建和上述映射关系来构建OBMBI图像;接着,对该OBMBI图像二值化、矢量化以获取建筑物多边形;最后,对结果进行后处理优化.使用一景航空、一景卫星全色影像对本文方法和PanTex方法进行性能测试.试验表明,本文方法的建筑物提取精度显著的优于PanTex方法.其中,本文方法平均比PanTex方法的正确率高9.49%、完整率高11.26%、质量高14.11%.

关键词：高分辨率遥感影像、建筑物提取、区域邻接图、数学形态学、面向对象的影像分析

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The National Natural Science Foundations of China.41371405,41671440;The Foundation for Remote Sensing Young Talents by the National Remote Sensing Center of China;The Basic Research Fund of the Chinese Academy of Surveying and Mapping No.777161103国家自然科学基金41371405,41671440;遥感青年科技人才创新资助计划;中央级公益性科研院所基本科研业务费777161103

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：724-733