遥感影像地理本体建模驱动的对象分类技术

摘要：

遥感影像分类一直是国际遥感领域研究的热点和难点问题,经历了从人工目视分类到半自动分类,正在向自动化、智能化方向发展,长期以来一直存在着"重视技术、忽视知识、缺乏本体认识"的问题.本研究以解决该问题为突破口,以主流的面向地理对象影像分析技术GEOBIA(geographic object-based image analysis)为例,从地理本体理论角度出发,提出了遥感影像分类地理本体框架,客观描述地理实体概念本体,构建了遥感影像分类地理本体模型,实现地理本体驱动的影像对象分类方法,为遥感影像分类提供理论依据与模型方法,推动大数据、人工智能环境下遥感影像分类的自动化、智能化发展.

机标关键词：遥感影像分类、地理实体、本体建模、本体驱动、影像对象、分类技术、image analysis、自动化、智能化、自动分类、影像分析、人工智能、模型方法、本体理论、概念本体、分类方法、地理对象、本体模型、本体框架、大数据

所属期刊栏目：46

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金41371406

在线出版日期：2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：667