基于雷达和高光谱数据的表层土壤水分反演研究
土壤水分是地表能量平衡和水分循环的关键参数,区域尺度表层(0~5 cm)土壤水分的获取也一直是定量遥感研究的重点和难点之一.本论文充分考虑了全极化雷达和高光谱数据的特点,开展综合利用全极化雷达和高光谱数据直接定量反演表层土壤水分的模型研究.主要研究内容如下:
(1 )基于 AIEM模型,建立了利用 C 和 L 波段 H H和VV双极化雷达数据反演裸土区土壤水分的模型.首先利用 AIEM模型模拟裸露地表下C和L波段雷达信号的后向散射特征,通过非线性回归的方法分别建立了C波段和 L波段下的简化的 H H 和 VV 极化的裸露地表后向散射模型,模型中主要包括 3 个变量:地表组合粗糙度、土壤介电常数实部和入射角;然后,通过 H H 和 VV极化下裸露地表后向散射模型的联立计算,消除了模型中的地表组合粗糙度参数,从而拟合得到土壤介电常数实部反演模型;最后,利用 Dobson土壤介电常数模型,根据土壤质地和土壤温度的信息,实现土壤水分的反演.
全极化雷达、光谱数据、表层土壤水分、反演研究、裸露地表后向散射模型、土壤介电常数模型、波段、粗糙度参数、非线性回归、组合、综合利用、遥感研究、土壤质地、土壤温度、水分循环、数据反演、散射特征、能量平衡、雷达信号、关键参数
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TP701:P237(遥感技术)
高分重大专项08-Y30B07-9001-13/15;国家自然科学基金重点项目51420105014
2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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