特征分类与邻近图相结合的建筑物群空间分布特征提取方法
建筑物群综合过程中需要对建筑物群空间分布特征进行认知和识别.本文在分析国内外相关研究的基础上,从描述建筑物空间特征的大量指标中,利用主成份分析方法,总结并提出了有代表性的建筑物空间特征指标集:凸包面积、紧密度I PQ指标、边数和最小面积外接矩形方向,并基于这些指标研究了建筑物群的分类.在利用最小生成树邻近图(MST)划分建筑物空间子群时,考虑了建筑物成群与所处地理环境(河流和道路等因素)的关系.另外,基于最邻近图(NNG)、MST、相对邻近图(RNG)和Gabriel图(GG)4种建筑物群邻近图,提出了自动识别具有特定空间排列建筑物子群的方法,并比较分析了识别结果的影响因素和可用性.最后,选择北京某地区建筑物群为试验对象,实现了对建筑物群的分类和空间聚类,并提取了其中直线型空间排列的建筑物子群.
地图综合、建筑物群、分类、空间聚类、空间排列
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金41471384;公益性科研专项201512032 The National Natural Science Foundation of China41471384;Special Fund for Research in the Public Interest201512032
2017-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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