张量组稀疏表示的高光谱图像去噪算法

摘要：

提出了一种基于张量组稀疏表示的高光谱遥感影像降噪.高光谱影像数据可视为三阶张量.首先,高光谱图像被划分为小的张量分块,然后,对相似的张量分块进行聚类,并对聚类分组进行稀疏表示.基于高光谱图像的空间非局部自相似性和光谱相关性,将张量组稀疏表示模型分解为一系列无约束低秩张量的近似问题,进而通过张量分解进行求解.对模拟和真实高光谱数据进行试验,验证了该算法的有效性.

关键词：高光谱图像、张量、稀疏表示、非局部相似性

所属期刊栏目：46

分类号：P236(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0501404,2016YFC1402003;国家自然科学基金41671436 The NationalKey Research and Development Program of China.2016YFB0501404,2016YFC1402003;The National Science Foundation of China under Grant41671436

在线出版日期：2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：614-622