基于多级信息网格的海量遥感数据存储管理研究

摘要：

随着遥感探测技术的高速发展,空间信息呈爆炸式增长.针对目前现有遥感数据存储管理系统数据量大、数据来源丰富、查询检索慢等问题,本文提出了一种基于GeoSOT网格的遥感数据组织方案,并首次在关系型数据库中增加数组数据类型的剖分网格编码列,来存储遥感影像元数据中空间信息,对数据进行逻辑剖分索引,从而实现影像数据的统一存储与空间区域检索.试验选择Kingbase关系型数据库作为测试平台,通过模拟全球范围的影像数据,与Oracle平台进行对比试验.结果表明本文的检索效率具有明显优势,可有效提高遥感数据整合、检索效率,为现有遥感数据存储中心或管理系统提供了一种高效、可行的方案.

关键词：GeoSOT网格、遥感影像、元数据、数组数据结构、倒排索引

所属期刊栏目：45

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：高分辨率对地观测系统国家重大专项11-Y20A02-9001-16/17,30-Y20A01-9003-16/17High-Resolution Earth Observation System National Key Foundation of China .11-Y20A02-9001-16/17,30-Y20A01-9003-16/17

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：106-114