四叉树与多种活动轮廓模型相结合的遥感影像水边线提取方法

摘要：

通过对测地线活动轮廓(GAC)模型、Chan-Vese(CV)模型、局部二值拟合(LBF)模型的分析,将基于边缘和区域的活动轮廓模型以及基于四叉树的影像分割方法有机结合,提出了一种基于四叉树和多种活动轮廓模型的水边线提取方法.该方法首先对影像进行四叉树分割,为模型演化提供初始轮廓;然后利用CV模型的全局区域图像统计信息和LBF模型的局部区域图像统计信息构造新的符号压力函数,利用改进的符号压力函数代替GAC模型的边界停止函数,有效地改善了GAC模型提前停止演化和过度演化的问题;最后采用二值选择和高斯滤波正则化水平集方法(SBGFRLS)进行演化,避免了重新初始化和规则化,提高了水平集演化的效率.试验结果表明该方法对于包括弱边缘和严重凹陷边缘的水边线提取效果均良好,具有亚像素提取精度,并且提取速度快、稳定性好.

关键词：四叉树、GAC模型、CV模型、LBF模型、水边线提取

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China.41101396,41001262;State Key Laboratory of Geo-information EngineeringNo.SKLGIE2015-M-3-3国家自然科学基金41101396,41001262;地理信息工程国家重点实验室开放研究基金SKLGIE2015-M-3-3

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1104-1114