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国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测

引用
云检测一直是卫星影像处理的难题,特别是混有地物光谱特性的薄云长期成为影像产品生产的阻碍.本文所介绍的国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测方法能够有效克服这一难题.首先采用改进的颜色转换模型,将影像由RGB转换至HIS颜色空间,利用影像强度信息与饱和度信息生成基底图,并使用影像近红外与色调信息对其进行优化,生成修正图.然后利用直方图均衡化与双边滤波结合带限定条件的Otsu阈值分割提取纹理信息,并对修正图进行误差剔除生成云种子图.最后以HIS颜色空间的强度信息为向导,结合云种子图进行云精确提取.与不同自动、人工交互式云检测方法相比,总体精度提高了10%左右,并且能够较好地提升云检测效率.

国产卫星影像、云检测、改进HIS模型、双边滤波、Otsu阈值分割

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P237(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金41322010,41571434;国家863 计划2013AA12A401 The National Natural Science Found ation of China.41322010,41571434;The National High-teh Research and Development Program of China 863 Program2013AA12A401

2016-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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测绘学报

1001-1595

11-2089/P

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2016,45(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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