并行化矢量多边形叠加算法研究
空间数据规模的快速增长对传统地学分析方法提出了更高的计算效率和处理规模要求.作为核心的空间分析算法之一,矢量多边形叠加分析具有典型的高算法复杂性和计算密集性特征.随着计算机硬件和软件技术的进步,并行计算为提高多边形叠加分析的计算效率,扩大问题处理规模提供了有效手段.研究面向新型计算架构的多边形并行叠加分析算法对完善高性能GIS理论研究和实现方法,提升传统地学分析算法的计算效率具有重要的理论价值和实践意义.
并行化、矢量多边形、计算效率、多边形叠加分析、空间分析算法、处理规模、算法复杂性、数据规模、实现方法、软件技术、理论研究、理论价值、计算密集、分析方法、地学、并行计算、计算机、高性能、增长、硬件
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金41501425;山东理工大学博士科研基金4041-414039;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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