期刊专题

10.11947/j.AGCS.2016.20140560

Partial EIV模型的解法

引用
提出了一种求解partial errors-in-variables(partial EIV)模型的思路.通过对partial EIV模型的部分元素进行移项,重组成新形式下的平差函数模型,两次运用间接平差原理分别求解平差参数与系数矩阵中的随机元素,把总体最小二乘平差问题转化为最小二乘平差问题,并通过适当变换提高了新解法的收敛速度.最后分别采用实测数据和模拟数据进行验证,求解了本文算法与已有算法的估值结果.算例结果表明,本文算法能取得与已有算法相同的结果,是切实可行的.

总体最小二乘、部分变量含误差模型、间接平差、平面坐标转换、直线拟合

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P207(一般性问题)

国家自然科学基金41204003,41161069,41304020;测绘地理信息公益性行业科研专项201512026;江西省自然科学基金20132BAB216004,20151BAB203042;江西省教育厅科技项目GJJ13456,KJLD12077,KJLD14049;地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室项目201308;东华理工大学博士科研启动金DHBK201113;The National Natural Science Foundation of China.41204003,41161069,41304020;National Department Public Benefit Research Foundation Surveying,Mapping and Geoinformation201512026;Natural Science Foundation of Jiangxi Province.20132BAB216004,20151BAB203042;Science and Technology Project of the Education Department of Jiangxi Province.GJJ13456,KJLD12077,KJLD14049;Key Laboratory of Geo-informatics of State Bureau of Surveying and Mapping201308;Scientific Research Foundation of ECITDHBK201113

2016-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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测绘学报

1001-1595

11-2089/P

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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