高分辨率SAR图像中建筑物特征融合检测算法

摘要：

提出一种高分辨率 SAR 图像中建筑物的特征融合检测算法。首先，根据 SAR 图像中建筑物目标与背景存在较大差异的特点，采用视觉注意模型进行建筑物的感兴趣区分割；然后，提取位于感兴趣区域内的高亮线条和阴影区域；最后，采用 D-S证据理论对注意焦点、高亮线条和阴影区域进行特征融合，实现建筑物目标的检测。试验结果表明，本文算法对矩形建筑物具有较高的检测精度。

关键词：SAR 图像处理、建筑物检测、视觉注意模型、D-S证据理论、特征融合

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61302195,61132008

在线出版日期：2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：939-944