适用于多值曲面修复的空洞边界提取方法及应用

摘要：

针对常用的空洞边界提取方法在噪声干扰和投影单值方面的缺点，提出一种能克服投影重叠问题而适用于多值曲面修复的空洞边界自动提取方法。首先求出散乱点云的k近邻域，利用推进式逐层求解法ALS将各近邻域点投影至平面；然后在平面内进行网格划分及提取边界网格，在此基础上应用最小凸包法提取边界线；最后，进行空洞边界与物体本身边界的识别。为了验证其有效性，将该方法应用于后续的空洞填充及曲面重构中，并选用采样点到所建曲面模型的最大距离和平均距离为定量评价指标进行精度分析及评价。试验结果表明，采用ALS以及最小凸包法能够保留特征和避免投影重叠，所提取的空洞边界精确，能够满足后续建模的需要。

关键词：多值曲面修复、空洞边界提取、ALS、散乱点云、最小凸包

所属期刊栏目：41

分类号：P215(普通测量学、地形测量学)

资助基金：国家自然科学基金40971241

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：831-837