基于核独立成分分析的极化SAR图像相干斑抑制

摘要：

为提高极化合成孔径雷达图像相干斑抑制的效果,提出基于核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)的极化SAR图像相干斑抑制方法.该方法将三个通道的极化信息作为输入数据,经过KICA变换得到三个独立分量,取相干斑指数最小的分量作为滤波后的信息图像.由于将核函数引入到独立成分分析(independent component analysis,ICA)中,使在ICA中无法线性可分的信息在高维空间中达到线性可分.采用旧金山地区的AIRSAR数据与日本新潟地区的PISAR数据分别进行试验,并用相干斑指数和边缘保持系数从客观上进行评价.试验表明,与ICA算法相比,KICA算法具有更好的滤波效果和保持边缘信息的能力.

关键词：极化SAR、独立成分分析、核独立成分分析、相干斑

所属期刊栏目：40

分类号：TN957

资助基金：国家863计划2009AA12Z145

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：289-295