基于多重信息融合的高分辨率遥感影像道路信息提取

摘要：

在高分辨率遥感影像上进行道路提取一直被认为是一项具有重要意义但很困难的工作.尤其一些与道路光谱相近的地物,分类后与道路相互连接,难以区分.基于面状道路和边缘相互验证和辅助的思想,提出一种高分辨率遥感影像上提纯道路信息的方法.该方法首先在面状和边缘两个方面同时提高提取精度,然后由他们之问的逻辑互运算分割道路与非道路对象,并应用有效的形状指数(如:极惯性矩和狭长度指数)刻画和区分道路与非道路面状目标(如楼房等),最终达到提纯道路的目的.实验结果表明了本文方法在去除非道路目标,提纯道路网络方面的有效性.

关键词：道路信息提取、高分辨率遥感影像、互运算、极惯性矩、狭长度指数

所属期刊栏目：37

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX3-SW-356;全球环境基金GF/2712-03

在线出版日期：2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：178-184