有偏估计与LS估计的比较与选择

摘要：

从假设检验的角度研究测量平差Gauss-Markov模型中有偏估计与LS估计的选择问题.首先在均方误差准则下对目前应用最广泛的2种有偏估计--岭估计和主成分估计与LS估计进行了比较研究,得到了岭估计、主成分估计优于LS估计的条件;然后运用统计方法对这些条件的成立进行了假设检验;最后通过数值实验说明,在一定显著性水平下当原假设被接受时,说明没有理由不相信采用有偏估计来代替LS估计的合理性,可认为采用有偏估计将对LS估计做出比较有效的改进,当原假设被拒绝时,说明对采用有偏估计的优越性产生了怀疑,此时建议仍采用LS估计.

关键词：有偏估计、均方误差、假设检验、非中心F分布

所属期刊栏目：32

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金40074006;国家杰出青年科学基金49825107,40125013

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30