GIS-T的数据处理理论及其应用研究

摘要：

@@ 本文在综述和分析国内外GIS和GIS-T理论研究与应用的发展和现状的基础上,对GIS-T中的数据处理问题,着重是数据质量、精度与不确定性和数据模型进行研究,主要内容是:
1.根据随机误差的统计规律,从不同的公理出发(平均值公理、中位值公理和P-分位值公理),导出不同形式的误差分布(正态分布、拉普拉斯分布和P-范分布),从而从理论上说明了遵守误差统计性质的随机误差分布不一定都是正态分布,而有可能是其他的一些分布.在此基础上,对道路曲线数字化为GIS-T采集数据的误差性质和误差分布进行了系统的分析,应用试验分析和各种分布拟合检验方法,得出数字化误差的分布不一定是正态分布,而可能是P-范分布(1＜p＜2)的结论.

机标关键词：数据处理、理论研究、应用研究、正态分布、误差分布、随机误差、曲线数字化、拉普拉斯分布、统计性质、统计规律、数据质量、数据模型、试验分析、检验方法、基础、分布拟合、采集数据、不确定性、中位值、误差性

所属期刊栏目：30

分类号：P208(一般性问题)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：369