分层神经网络分类算法

摘要：

提高遥感图像分类精度一直是受到普遍关注的焦点问题.近年来,人工神经网络技术和分层处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎.本文把这两种技术结合起来,提出了分层神经网络的概念,并基于此设计了一种分层神经网络分类算法.通过与最大似然法的对比实验表明,这种分层神经网络分类算法可以明显地提高分类精度,并对不规则分布的复杂数据具有很强的处理能力.

关键词：分层处理、神经网络、遥感图像分类、分类精度

所属期刊栏目：29

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：229-234