利用无人机高光谱影像的红树林群落物种分类

摘要：

近年来红树林群落中物种结构简单、功能退化等环境问题日趋严重,为了及时准确掌握红树林群落的物种空间格局与分布,本文首先基于深圳福田红树林自然保护区无人机高光谱影像,利用归一化差值植被指数和归一化潮间红树林指数提取植被区域;然后在植被区域根据最佳指数法选取信息量大、波段相关性小的波段组合,分别采用基于像素支持向量机分类方法和面向对象影像分类方法对红树林物种进行分类.试验结果表明,基于像素支持向量机分类方法的总体精度为81.03％;利用面向对象影像分类方法的总体精度为85.58％.面向对象影像分类方法能有效去除椒盐噪声,充分利用对象光谱、形状及纹理信息,提供更准确的红树林分布信息.

关键词：高光谱、无人机、红树林、支持向量机、面向对象

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：高分遥感测绘应用示范系统二期42-Y30B04-9001-19/21;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费项目;中国科学院战略性先导科技专项;中国科学院科研仪器设备研制项目;国家重点研发计划;国家重点研发计划;中国科学院重点研发项目;广东省促进经济发展专项

在线出版日期：2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31