加权全极化SAR图像分类下的功能区土地时空变化特征提取

摘要：

为准确分析功能区土地时空演变情况,需准确区分土地时空变化的相关特征,本文设计了功能区土地时空变化特征提取模型.首先采用全极化分解和灰度共生矩阵,对SAR图像中反映功能区土地时空变化的、不同地物的各类散射特征和纹理特征进行分类.然后确定最佳加权全极化特征组合,将该组合输入随机森林模型,完成最终图像中地物分类.最后以湖南省某市生态功能区土地时空变化特征为例,实现功能区土地时空变化特征分类提取.测试结果表明,该模型采用加权全极化特征组合,可准确描述地物分布情况,保证地物的可靠分类,能实现较好的提取效果.

关键词：加权全极化、SAR图像分类、功能区土地、时空变化、特征提取、特征组合

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家社会科学基金20BGL228

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-142,153