结合地形因子与分层策略的喀斯特地区无人机影像分类

摘要：

西南喀斯特山区地形起伏较大,地物分布较为破碎,致使传统的光谱特征一次分类方法的精度较低.本文基于高分辨率无人机正射影像和地形指标,充分利用无人机遥感影像空间特征、光谱特征、纹理特征及地形特征,采取面向对象CART决策树算法与分层策略提取了研究区土地覆盖类型.研究表明,结合空间地形因子和分层策略的方法减少了破碎区地物间的相干扰,故具有较高的分类精度,总体分类精度达91.2％,Kappa系数为0.87,较传统一次分类精度提高了9.8％,Kappa系数提高了0.13.该方法对西南喀斯特地区土地覆盖解译精度较好,可为土地利用监测提供参考.

关键词：地形因子;分层策略;无人机影像;多尺度分割;决策树分类

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41901225

在线出版日期：2022-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：121-127