虚拟格网分类支持下的密集匹配点云布料模拟滤波

摘要：

为了提高倾斜影像密集匹配点云滤波算法在地形复杂场景的精度、效率及自适应性,针对传统的布料模拟滤波算法的不足,本文提出了一种基于虚拟格网分类的布料模拟滤波方法.该方法首先构建带有缓冲区的虚拟格网;然后将虚拟格网按其范围内的点云坡度划分为平地、缓坡、陡坡3种类型;最后针对不同类型的虚拟格网,使用相应的布料参数进行布料模拟滤波,从而实现倾斜影像匹配点云在地形复杂场景中的点云滤波,与单一参数的布料模拟滤波进行对比试验.结果表明,基于虚拟格网分类的布料模拟滤波方法结果更接近于目视解译,该方法适合混合地形滤波.

关键词：影像匹配点云;点云滤波;虚拟格网;地形特征;布料模拟滤波

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：面向国产化计算机硬件和操作系统的PixelGrid卫星影像处理软件适配化改造研究;国家重点研发计划;国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省高等学校科技计划项目

在线出版日期：2022-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77